蓝膜电池芯的AI外观检测

客户要求

蓝膜覆盖是动力电池生产过程中的一道重要工序，主要起到固定、绝缘、防尘、防水等作用。然而，蓝膜覆盖过程中经常会出现划痕、破损、污染、褶皱、凹陷等问题，严重影响电池的外观和功能，需要进行缺陷检测。

该工艺涉及的缺陷种类繁多，部分缺陷类型样本采集困难，导致缺陷形状雷同，检测复杂度较高。蓝膜的反射率等光学特性会遮挡缺陷特征，进一步增加了检测难度。在如此复杂的检测场景中，人工目视检测主观性强、效率低、成本高；而传统算法检测方案的误报率和漏报率较高，难以满足需求。

解决方案概述

Aqrose技术基于AIDI的Al蓝膜外观检测系统，采用多个视觉检测站，结合传统算法，对电池的六个侧面进行检测：

■2D+3D组合：对于2D方法无法检测到的缺陷，例如薄膜内部的缺陷，通过2D+3D方法通过获取其深度信息后，可以有效地识别它们。3D相机；

■AI+传统算法：系统可处理20多种检测项目，相比纯传统算法方案，抗背景干扰能力更强。

解决方案价值

替代人工目检的检测方案，有效降低人工成本；同时采用AIDI独有的功能，最大程度减少不良样品的需求，大幅缩短部署周期。该方案已在知名动力电池厂商成功批量部署。

方案优势

• 可定制的照明方案克服了材料表面反射率和照明角度变化等挑战。
• 采用2D+3D图像处理技术，高效、准确地检测蓝膜的表面及缺陷。

将AI与传统算法相结合，提升检测性能，实现综合漏检率小于0.05%，过检率小于1%。