2D相机

物流行业面临着许多挑战，如读取错误率高和人工成本上升。采用机器视觉解决方案，如自动抓取、条形码读取、体积测量和包裹追踪，有效地解决了这些问题。条形码识别、OCR识别和体积测量等技术，正成为物流行业中不可或缺的智能手段。

食品和医药行业在优化设备效率的同时，面临着前所未有的压力和挑战，且不能牺牲产品质量。引入机器视觉和条形码读取解决方案有助于减少停机时间，确保安全和高质量的产品始终可用，并能够在整个供应链中轻松追踪。智能视觉系统有助于检查产品质量，包括检测损坏、异物杂质，并减少废品率，从而提高客户满意度。

在汽车制造行业，实现高度自动化确保了生产过程的效率和安全。机器视觉帮助提高产品在所有生产和组装阶段的可靠性，满足严格的质量要求。机器视觉产品可以检测部件的尺寸、形状及精确度，并能在组装过程中发现缺陷，从而优化质量并减少错误。

机器视觉在半导体制造的前中工艺中，主要用于精确定位和检测，后工艺则包括晶圆的电气检测、切割、封装和检测。机器视觉帮助半导体行业升级设备、提升生产线工艺水平，并提高产品质量和产量，成为现代工业的核心技术之一。

在全球“碳中和”和“碳达峰”的背景下，光伏、锂等智能制造行业得到了升级。机器视觉在光伏和锂电池的整个工艺环节中具有广泛的应用，包括条形码识别追溯、原材料的缺陷剔除、组装引导等。