AI极其精确的电池极片缺陷检测解决方案
电池极片缺陷的检测在动力电池的冲压和绕制等关键生产场景中至关重要。任何微小的缺陷，如金属和非金属异物、白点、气泡、黑点、脱碳、划痕、金属泄漏、断裂等，都可能对电池的电化学性能产生负面影响。AI缺陷检测解决方案帮助准确识别和分类各种缺陷，满足高速生产要求。
客户需求
在电池极片的冲压和绕制等关键生产场景中，缺陷检测至关重要。任何微小的缺陷，如金属和非金属异物、白点、气泡、黑点、脱碳、划痕、金属泄漏、断裂等，都可能对电池的电化学性能产生负面影响。
然而，在这些生产场景中的缺陷检测面临着许多挑战。首先，由于生产速度较高，检测设备需要能够快速、准确地捕捉极片的微小变化，并实时识别潜在的缺陷。其次，电池极片的材料特性，如反射性和颜色相似性，可能增加检测的难度，这要求检测设备具备高灵敏度和高精度。此外，缺陷的多样性和复杂性也增加了检测的难度。检测设备需要能够识别并区分不同类型的缺陷，并给出准确的检测结果。
方案概述
采用多时频闪光解决方案，并进行多角度光照成像，以全方位无盲点呈现缺陷，实现一次扫描的全面检测。通过工艺积累的AI检测算法模块，多线程计算和图像分割双并行处理方法，满足高速处理需求。单个缺陷的算法时间控制在30毫秒以内，像素精度为0.04毫米。
解决方案价值
实现120m/min的高速处理，关键缺陷漏检率为0%，全面溢出率低于0.5%。
解决方案优势
